谷歌研究探索用智能手表信号筛查高血压，仍不能替代正式测量

Google Research 介绍了一项利用智能手表传感器信号识别高血压迹象的研究。团队表示，系统综合多天的光学和运动数据，评估持续性血压升高的可能性，而不是直接给出某一时刻的收缩压和舒张压数值。相关论文发表于《自然》。

综合多天信号寻找线索

研究使用手表上的光电容积描记传感器记录脉搏波形，并结合加速度传感器采集的运动及细微振动信号。模型对多天的有效数据进行汇总，再结合身高等信息输出风险评分。团队称，这一研究方案不需要先用袖带血压计进行个人校准。

研究人员在美国五个地点开展前瞻性研究，纳入 196 名未患已知心血管疾病、未服用降压药的参与者，并与 24 小时动态血压监测结果比较。初步筛查中，手表系统的敏感度为 65.8%、特异度为 90.0%。这些结果反映该研究样本和测试条件下的表现，不能直接视为所有人或所有手表的准确率。

研究信号不等于诊断结果

敏感度并非百分之百，意味着系统可能漏掉一些血压持续升高的人；阳性提示也需要进一步确认。团队强调，该方法属于早期可行性探索，不能替代标准袖带血压测量，也不能单独用于确诊。现有或未来产品是否提供相同能力，应以具体设备的说明和适用地区的信息为准。

对读者而言，这项工作展示了可穿戴设备辅助健康筛查的一种研究方向；如果关注自己的血压状况，仍应使用规范测量，并根据需要咨询专业医务人员。

资料来源：Google Research：Detecting signs of hypertension using wearable sensors；《自然》研究论文。